Windows下QT调用pb模型

背景

​ 课题组需要开发一个人脸识别加人脸防伪的系统，而现在很多识别模型和防伪模型都是基于深度学习训练出来的，常见的tensorflow框架可以训练模型生成pb文件，由于整个系统的客户端是在基于QT来编写的，因此需要用C++来编译tensorflow，得到可以供C++调用的动态链接库tensorflow.dll，然后通过包含动态链接库才能调用训练好的pb模型。

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BoundingBox回归

通俗的理解，Region Proposal与Ground Truth之间总会存在误差，因此需要对Region Proposal进行微调，而BoundingBox回归就是用来微调这个窗口的。

Bounding Box

对于一个窗口，一般使用四维向量(x,y,w,h)来表示，分别表示窗口的中心点坐标以及宽高。如下图所示，P代表原始的Proposal，G代表Ground Truth，我们的目标是寻找一种关系使得P经过映射得到一个与G更接近的回归窗口。

BoundingBox回归的目的：给定，寻找一种映射，使得，并且

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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<br><br><br>愿你我都被世界温柔以待<br><br>QQ:969406418<br>欢迎交流