背景
课题组需要开发一个人脸识别加人脸防伪的系统，而现在很多识别模型和防伪模型都是基于深度学习训练出来的，常见的tensorflow框架可以训练模型生成pb文件，由于整个系统的客户端是在基于QT来编写的，因此需要用C++来编译tensorflow，得到可以供C++调用的动态链接库tensorflow.dll，然后通过包含动态链接库才能调用训练好的pb模型。
环境准备
操作系统：windows10 64位 专业版
编译器：visual studio2015专业版
Swigwin-3.0.12
Python3.5
CMake-3.8.0
Tensorflow-1.8.0 CPU版本源码
有些东西下载不来，要有能去外面世界的东西(你懂的)
编译tensorflow
打开Cmake，选择tensorflow源码路径以及生成文件的路径，此时点击Configure，出现的错误提示：Compiler Not Found。原因在于在使用Cmake编译时需要指定编译器，而visual studio2015对应的编译器是vc14，指定vc14。再点击Configure，最后Generate，会在生成文件的文件夹下生成许多文件，包括tensorflow.sln文件。
用vs2015打开tensorflow.sln，对于64位版本的windows系统，选择目标编译平台Release x64(若是想要得到Debug版本的，选择Debug x64平台。千万不能选Debug x64，Debug版本是调试版本，编译的结果包含调试信息，且不做任何优化，速度慢，中间报错很多；而Release版本为发布版本，不保存调试信息，进行了各种优化，期望达到代码最小和速度最优)。
选择好目标平台为Release x64后，点击运行按钮，visual studio就开始编译tensorflow了，期间等待一到两个小时，编译完成后会出现各种各样的错误。
编译器的堆空间不足。
- 解决方案：具体为在“项目和解决方案”中的“生成并运行”中，“最大并行项目生成数”设置为1，“MSBuild项目生成输出详细级别”以及“MSBuild项目生成日志文件详细级别”设置为“最小”。
re2编译不通过
- 转到tensorflow文件里tensorflow-1.8.0\tensorflow\contrib\cmake\build\re2\ src\re2目录下，保留CmakeList.txt，删除该目录下所有非文件夹的文件。
对于一些文件下载不成功，包括很多zip,png之类的
- 很多网址是外网，你懂的
error C2046：项不会计算为接受0个参数的函数
- 将visual studio2015升级到update3，只要update3，不要用update5
无法打开输入文件“xxx.lib”
- 由于3个项目的配置有问题，具体的不记得，需要单独编译这3个，最后进行ALL_BUILD
生成C++可调用的动态链接库.dll文件
与在visual studio中配置opencv类似，需要在visual studio中的包含目录和库目录中包含之前编译好tensorflow生成的必要依赖项。
具体如下：
在VC++目录->包含目录中包括
在VC++目录->库目录中包括
在链接器->输入->附加依赖项中包括
调用pb模型
对于生成的动态链接库，里面包含了封装pb模型，并且需要调用的函数，由于这个pb模型主要实现的是人脸真伪的判断，所以输出的是一个二分类，包含两个值，对于一开始pb模型而言，输出的两个值一直都是1和0，与现实情况不符合。
分析：pb模型是由keras的h5模型转换而来，在转化过程中可能会出现图结构和结点的损失。
解决方案：直接在训练的时候将keras保存成pb模型，成功调用。
